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title: "基线复测"
url: "https://moments.top/wiki/baseline-retest"
description: "基线复测是指优化前先用固定问题集测一轮作为基线，之后按完全相同的口径重复测量，用前后差值来判断变化。"
aliases: "基线, 复测, 基线测试, baseline"
updated: "2026-08-19"
source: "莫曼茨智能科技（上海）有限公司"
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# 基线复测

基线复测是指优化前先用固定问题集测一轮作为基线，之后按完全相同的口径重复测量，用前后差值来判断变化。

AI 回答不是稳定输出：同一个问题在不同时间、不同账号、联网与不联网下可能给出不同结果，模型本身也在持续更新。没有基线，任何一次测量都只是一个孤立数字，说明不了做的事有没有用。

## 必须固定的三件事

- **[问题集](https://moments.top/wiki/question-set)**：题目原文和编号不变，新增题目单独统计，不并入历史。
- **平台清单**：每个 [AI 搜索平台](https://moments.top/wiki/ai-search-platform) 分开记录，不做加权平均。
- **采样方式**：每题采样次数、是否联网、账号与地域、采集日期。

## 复测节奏

内容与站点改动生效需要被重新抓取与重新索引，间隔太短测到的多半是随机波动。常见做法是先测基线，改动完成后按固定周期复测，并在每轮记录期间发生了什么（内容上线、第三方报道、平台模型更新），供事后归因参考。

## 局限

复测是观察而不是对照实验。指标变化可能来自自身优化，也可能来自模型版本更新、竞品动作或语料变化，无法完全拆开。因此结论应写成"在某口径下、某时间段内观察到某变化"，而不是因果断言。