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title: "AI 首推率"
url: "https://moments.top/wiki/first-recommendation-rate"
description: "AI 首推率是指在一组测试问题中，AI 回答把目标品牌放在第一位推荐的比例，衡量的是\"被优先想到\"而不只是\"被提到\"。"
aliases: "首推率, 首位推荐率, first recommendation rate"
updated: "2026-08-18"
source: "莫曼茨智能科技（上海）有限公司"
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# AI 首推率

AI 首推率是指在一组测试问题中，AI 回答把目标品牌放在第一位推荐的比例，衡量的是"被优先想到"而不只是"被提到"。

计算方式：`品牌出现在首位推荐的回答数 ÷ 有效回答数`。

## 与提及率的区别

[提及率](https://moments.top/wiki/mention-rate)统计"有没有出现"，首推率统计"排第几"。一个品牌在十条回答里都被列举，但每次都排在第五位，提及率是 100%、首推率是 0%。在推荐类问题上，用户往往只看前一两个选项，因此首推率与实际获客的相关性通常高于提及率。

首推率一般低于提及率，两者之差反映的是"知名但不首选"的差距——这个差距通常来自差异化不清晰，而不是曝光不足。

## 测量注意事项

- **问题集要固定**。换一批问题就换了一个基线，前后数据不可比。
- **要区分排序与并列**。有些回答用无序列表罗列多家，此时"第一位"是版面顺序而非推荐强度，需在口径里写明如何计。
- **要记录平台与时间**。同一问题在不同 [AI 搜索平台](https://moments.top/wiki/ai-search-platform)、不同日期的结果可能不同，模型更新与联网检索都会改变答案。
- **要排除同名误伤**。回答里提到的如果是另一家同名公司，不能计入，参见[同名混淆率](https://moments.top/wiki/name-confusion-rate)。