AI 落地 · 完整交付路径

从判断到运营,把 AI 接进真实业务

从咨询判断机会与 ROI,用服务设计把需求变成可验证方案,再交付智能体并持续运营。不是一次演示,而是一条能进入真实业务的工作流。

摸摸底调研报告库,用于判断业务机会
01 判断 · 咨询与诊断
Will / ProspectAgent,接收询盘并整理客户需求
03 交付 · Will 业务询盘接待
ClawdMart AI 员工目录,用于持续部署与运营
04 运营 · 持续部署与迭代
02 服务设计 · 把模糊需求变成可验证方案
果麦文化Eli Lilly诺华SpeedLogsThink-Bridge果麦文化Eli Lilly诺华SpeedLogsThink-Bridge

大多数 AI 项目的钱不是浪费在开发上,是浪费在做了不该做的场景。

400AI 伴读智能体 · 果麦文化
10000本书知识图谱 · 果麦文化
4 个已交付客户的定制智能体:ControlTower / RiskClaw / SupplierEvaluation / VatClaw

这四个智能体来自 SpeedLogs 与 Think-Bridge 项目,目前是客户定制交付,尚未在 ClawdMart 上架成 SKU。

服务与团队赋能

可以只做其中一段

常见路径是「诊断选型 → 服务设计 → 智能体落地 → 陪跑」。场景已经想清楚的,可以直接进开发。

营销侧的 AI,走另一条线如果你要解决的是「客户问 AI 时提不到我们」,那是 AI 营销的服务范围,从一次免费 GEO 诊断开始。

企业 AI 应用落地,从哪一步开始

企业AI落地解决方案需要同时确认业务目标、可用资料、系统边界与负责人员。企业AI业务流程改造并不总要从开发开始:先判断场景是否值得做,再决定共创、研发、培训或持续运营。

比较AI落地服务商时,可以用 开发范围与验收清单确认责任;资料问答任务可读 知识库指南;工具已上线但用不起来,可进入 落地陪跑。

岗位能力建设另设 企业培训入口,与生产系统开发区分。准备一件业务任务和脱敏样本,一起讨论下一步。

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