AI 落地 · 完整交付路径
从判断到运营，把 AI 接进真实业务
从咨询判断机会与 ROI，用服务设计把需求变成可验证方案，再交付智能体并持续运营。不是一次演示，而是一条能进入真实业务的工作流。
果麦文化/Eli Lilly/诺华/SpeedLogs/Think-Bridge/果麦文化/Eli Lilly/诺华/SpeedLogs/Think-Bridge/
大多数 AI 项目的钱不是浪费在开发上，是浪费在做了不该做的场景。
400AI 伴读智能体 · 果麦文化
10000本书知识图谱 · 果麦文化
4 个已交付客户的定制智能体：ControlTower / RiskClaw / SupplierEvaluation / VatClaw
这四个智能体来自 SpeedLogs 与 Think-Bridge 项目，目前是客户定制交付，尚未在 ClawdMart 上架成 SKU。
四段服务
可以只做其中一段
常见路径是「诊断选型 → 服务设计 → 智能体落地 → 陪跑」。场景已经想清楚的，可以直接进开发。
01
AI 咨询与诊断选型
在动手开发之前先把账算清楚：盘点业务场景、判断哪些值得用 AI 做、选模型与工具、给出成本与风险边界的书面结论。
项目制，按范围报价02Design Thinking 服务设计
用设计思维工作坊把模糊的 AI 想法变成能开发的产品定义：走访真实用户、画服务旅程、做低成本原型、在开发前先证伪。
按工作坊天数报价03AI 智能体落地
把定义清楚的业务场景做成能上线运行的 AI 智能体：接你们的数据与系统，设好边界与人工兜底，交付时带验收指标和运维手册。
按智能体数量与集成复杂度报价04AI 落地陪跑
按月陪跑，解决"工具买了没人用"：定使用指标、训一线、每周看数据改流程，把 AI 从试点推成日常动作。
按月计费，按范围报价