AI 咨询与诊断选型
企业 AI 咨询与诊断选型：盘点业务场景，比较模型和工具，测算投入与运行成本，明确风险、实施顺序及验收标准。先判断值得做什么，再决定开发。
- 01判断盘点问题，建立可复查的基线当前服务
- 02设计把目标、流程与验收口径写清
- 03交付把方案做成团队能使用的成果
- 04运营持续复测、复盘并迭代
大多数 AI 项目的钱不是浪费在开发上，是浪费在做了不该做的场景。我们先做诊断：把候选场景按”频次 × 单次耗时 × 出错代价”排序，砍掉靠规则或现有软件就能解决的，剩下的再谈用哪个模型、买还是自建、要多少数据、多久能看到效果。结论是一份能直接拿去过会的书面报告，不是 PPT 概念。
适用对象
- 管理层已经决定要投 AI，但内部对做什么、先做哪个没有共识
- 手上有多家供应商方案，需要先独立评估场景与方案，再决定是否采购开发
- 已经做过一轮 POC 但没跑起来，想搞清楚卡在哪
- 不适合：只想要一份行业报告的。我们的诊断依赖你们的真实流程数据和访谈
我们怎么做
- 场景盘点：访谈 5–8 个一线岗位，记录他们每天真实花时间的地方
- 排序与筛选：按可量化的口径打分，明确写出哪些场景我们建议不做、为什么
- 技术选型：模型、部署方式（云 / 私有）、工具链、数据准备量，逐项给取舍理由
- 成本与风险：一次性投入、月度运行成本、合规与数据风险、失败时的退出成本
- 路线图：先做什么、验收标准是什么、什么条件下停手
交付物
- 场景盘点表与优先级排序（含被否决场景及理由）
- 选型建议书：模型 / 部署 / 工具链对比与推荐
- 成本测算表与风险清单
- 分阶段路线图与每阶段验收标准
企业 AI 诊断报告模板：一页看清是否值得试点
下面是可复制填写的交付模板，用于说明报告怎样支持决策；不是客户报告，也不包含项目实测数据。每个候选场景单独填写一页，未知项标记为“尚无证据”，并指定核实人和日期。
| 报告字段 | 需要填写的内容与依据 |
|---|---|
| 场景与责任人 | 谁在什么流程中完成什么任务；业务负责人、执行人和结果审核人分别是谁 |
| 当前基线 | 在同一统计周期内，记录任务次数、单次处理与复核时间、出错及返工情况；附流程记录的来源和日期 |
| 数据与权限 | 输入来自哪里、谁维护、是否可授权使用；哪些数据不得离开企业环境 |
| 可选方案 | 现有软件或规则、采购产品、自建方案分别能覆盖什么；记录版本、核验日期、证据和不能满足的条件 |
| 判断与理由 | 建议进入小范围试点、暂缓补证据或不做；写明依据、剩余假设以及改变结论的条件 |
| 投入与运行成本 | 一次性整理、配置、集成与培训投入；同口径列出许可、模型调用、维护、人工复核及返工成本 |
| 试点验收与退出 | 样本范围、目标阈值、测试方式、负责人和检查日期；失败如何回退，数据如何导出或删除 |
场景怎样通过、暂缓或被否决
以下是填写判断栏时可用的规则示例，实际结论取决于企业材料与验证结果：
- 进入试点：基线可核对、数据使用已获授权、输出有人审核，并约定了可测试的验收条件。此时只批准限定范围的验证，不据此认定生产上线可行。
- 暂缓：没有任务记录、数据权限未确认，或无法定义合格输出。列出需要取得的证据、负责人和复查日期。
- 不做 AI 改造：现有软件或明确规则已能满足要求，且新增 AI 的预期收益不足以覆盖投入、复核和维护成本。记录可行的替代方案，而不是为了采用 AI 增加流程。
投入测算怎样保持同一口径
先约定统计周期、任务范围与成本口径。周期净节省 = 同范围的原流程成本 − 试点后流程成本；后者包含仍需保留的人工处理、复核、返工以及新增运行费用。一次性投入单列，避免与周期费用重复计算。只有周期净节省为正时，才可用“一次性投入 ÷ 周期净节省”估算回收周期，并注明假设。
减少工时不自动等于现金成本下降，应分别记录可释放工时和能够实际减少的支出。任务量、通过率或价格没有实测依据时，列为假设并比较不同情景；一次演示结果不能替代持续运行记录。
首次沟通可先填写场景、责任人、当前基线和数据条件，再联系 Moments 确认诊断范围。涉及客户资料时，先用不含敏感信息的描述，资料访问另行约定。
企业 AI 咨询与开发，分别解决什么问题
咨询阶段先回答“做哪个场景、为什么值得做、如何验收”。如果需求已经明确，可以进入 企业 AI 智能体开发；如果用户与流程尚不清楚，先通过 设计思维工作坊 梳理需求。系统已经上线但没人持续使用，则更适合 AI 落地陪跑。
首次诊断需要哪些材料
- 一个具体流程：目前由谁完成、多久一次、哪里耗时或出错。
- 已有系统和数据：资料由谁维护，能否授权访问，哪些不能离开企业。
- 成本与目标：现有投入、可接受的试点范围，以及如何判断继续或停止。
先用不含敏感信息的流程说明确认范围；访谈对象、数据访问与保密要求在项目开始前约定。报价取决于场景、岗位访谈和选型评估范围，不以“使用了多少个模型”代替业务价值。
采购准备与相关指南
比较企业AI咨询公司时，先看是否能把企业AI咨询拆成明确的AI场景诊断和企业AI技术选型问题。需要评估知识场景，可先阅读企业知识库搭建清单；已明确要开发的，可查看开发费用与验收。
常见问题
- 你们不做开发也能给选型建议吗？
- 我们做开发（见 AI 智能体落地），但诊断阶段与开发分开报价，且诊断结论里明确写出"哪些场景建议不做"。判断我们中立与否，看报告里有没有被否决的场景和理由。
- 诊断要多久？
- 取决于要访谈的岗位数量和数据可得性。核心工作量在 5–8 个一线岗位的访谈与流程记录，这一步不能压缩——压缩了就变成拍脑袋。具体周期与报价按范围商定。
- 交付的是 PPT 吗？
- 交付的是可过会的书面报告：场景盘点表、选型对比、成本测算表、风险清单、分阶段路线图与每阶段验收标准。PPT 只是汇报时的壳。
- 已经买了某家的方案，还有必要做吗？
- 如果方案还没签，值得——用同一套口径把几家放在一起比。如果已经上线跑不动，那更适合直接诊断卡点，看是场景选错、数据没到位，还是没人推。
- 会推荐自研还是买现成的？
- 按场景算账，不预设立场。重复度高、逻辑稳定、数据敏感的倾向自建；边缘场景、用量小、有成熟产品的直接买。报告里每一项都会写取舍理由和成本对比。