大多数 AI 项目的钱不是浪费在开发上，是浪费在做了不该做的场景。我们先做诊断：把候选场景按”频次 × 单次耗时 × 出错代价”排序，砍掉靠规则或现有软件就能解决的，剩下的再谈用哪个模型、买还是自建、要多少数据、多久能看到效果。结论是一份能直接拿去过会的书面报告，不是 PPT 概念。
适用对象
- 管理层已经决定要投 AI，但内部对做什么、先做哪个没有共识
- 手上有多家供应商方案，需要一个不卖开发的第三方来比
- 已经做过一轮 POC 但没跑起来，想搞清楚卡在哪
- 不适合：只想要一份行业报告的。我们的诊断依赖你们的真实流程数据和访谈
我们怎么做
- 场景盘点：访谈 5–8 个一线岗位，记录他们每天真实花时间的地方
- 排序与筛选：按可量化的口径打分，明确写出哪些场景我们建议不做、为什么
- 技术选型：模型、部署方式（云 / 私有）、工具链、数据准备量，逐项给取舍理由
- 成本与风险：一次性投入、月度运行成本、合规与数据风险、失败时的退出成本
- 路线图：先做什么、验收标准是什么、什么条件下停手
交付物
- 场景盘点表与优先级排序（含被否决场景及理由）
- 选型建议书：模型 / 部署 / 工具链对比与推荐
- 成本测算表与风险清单
- 分阶段路线图与每阶段验收标准
常见问题
- 你们不做开发也能给选型建议吗？
- 我们做开发（见 AI 智能体落地），但诊断阶段与开发分开报价，且诊断结论里明确写出"哪些场景建议不做"。判断我们中立与否，看报告里有没有被否决的场景和理由。
- 诊断要多久？
- 取决于要访谈的岗位数量和数据可得性。核心工作量在 5–8 个一线岗位的访谈与流程记录，这一步不能压缩——压缩了就变成拍脑袋。具体周期与报价按范围商定。
- 交付的是 PPT 吗？
- 交付的是可过会的书面报告：场景盘点表、选型对比、成本测算表、风险清单、分阶段路线图与每阶段验收标准。PPT 只是汇报时的壳。
- 已经买了某家的方案，还有必要做吗？
- 如果方案还没签，值得——用同一套口径把几家放在一起比。如果已经上线跑不动，那更适合直接诊断卡点，看是场景选错、数据没到位，还是没人推。
- 会推荐自研还是买现成的？
- 按场景算账，不预设立场。重复度高、逻辑稳定、数据敏感的倾向自建；边缘场景、用量小、有成熟产品的直接买。报告里每一项都会写取舍理由和成本对比。