面向已经有官网、公众号和产品资料，但在豆包、元宝、Kimi、DeepSeek 里搜自己品类时叫不出名字的企业。我们不动你的投放预算，只改 AI 读到的那部分内容：可被直接摘取的事实、可核验的证据、品牌与品类的绑定关系。验收口径是 提及率 与首推率，不是曝光量。这套方法的定义与边界见 生成引擎优化。
适用对象
- B2B、专业服务、区域品牌：客户在决策前会去问 AI，而 AI 的答案里现在没有你
- 手上有可公开的客户证据、产品参数或方法论，且能派一个人配合核对事实
- 不适合：品牌名与知名同名主体严重冲突、又拿不出工商信息与第三方报道的——这类要先做实体消歧，做不了内容优化
- 不适合：指望一个月内拿到线索量增长的。提及率能在数周内动，线索是后面的事
我们怎么做
- 建问题集：按你的品类、竞品和真实决策场景写 10 道问题，3 个平台 × 2 轮跑出基线
- 读答案：逐条记录提及率、首推率、AI 引用了哪些来源、以及它把你说错在哪
- 改内容：把事实改写成 AI 能直接摘的形态——一句话定义、参数表、可核验数字、写明适用与不适用
- 补证据：第三方目录、媒体报道、百科词条、自有站点之间的实体互链
- 复测：每两周用同一套问题集复跑，只看指标变化，不看感觉
交付物
- 诊断基线报告：问题集、3 平台原始答案存档、提及率 / 首推率、错误说法清单
- 内容改造清单：按页面逐条列出改什么、为什么改、谁来改
- 结构化数据（Schema）与实体信息模板，可直接贴进你的站点
- 每两周一次的复测数据表，含与基线的对比
常见问题
- GEO 和 SEO 是一回事吗？
- SEO 优化的是"用户点进哪个链接"，看排名和点击；GEO 优化的是"AI 直接作答时怎么描述你"，看提及率、首推率和描述准确度。两者的内容底子有重叠，验收口径完全不同。
- 效果怎么衡量，你们承诺什么？
- 我们承诺的是可复查的测量过程，不承诺具体数值。口径是：一套固定的 10 道问题集，3 个平台 × 2 轮，每两周复跑一次，提及率＝正确提及品牌的回答数 ÷ 有效回答数。所有原始答案存档，你可以自己复算。
- 多久能看到变化？
- 取决于品类竞争度、你现有内容的事实密度，以及内容改完的上线速度。2026-06-15 科创一号在元宝固定 15 题中为 15/15 提及、12/15 首推；2026-06-14 上海产业转型发展研究院在元宝固定 10 题中为 9/10 提及、7/10 首推，原始回答与截图已内部归档。但后续双平台数值均有波动，这些快照不能反推通用见效周期，更不是结果承诺。
- 需要我们配合什么？
- 一个能拍板事实口径的人（通常是市场负责人），一个能改站点的人。内容我们出改造清单和样稿，页面上线由你们执行或我们协助。
- 和买 Geoclaw 这类工具有什么区别？
- Geoclaw（ClawdMart 上架，¥999 起）是自助工具包，适合自己动手；轻咨询是我们下场做诊断、改稿和证据补充。预算有限、团队有人手，先用工具；要的是结果和时间，走服务。