客户案例 · 我们做的
一尺花园
一尺花园通过 GEO 优化，在 AI 联网检索的品类推荐结果中进入第 3 位。
- 第 3 位联网品类推荐排名
结论：在开启联网检索的 AI 品类推荐结果中，一尺花园进入第 3 位。
客户背景
一尺花园是连锁餐饮品牌，属 Moments「AI 增长 · 国内」业务线客户，采用 AI 营销轻咨询 的交付方式。
面临的问题
餐饮是典型的「被推荐」品类——用户不会问某个品牌好不好，而是问「XX 有什么值得去的咖啡馆」。在这种问法下，AI 联网检索后给出的是一份排序列表，进不了前几位等于没被看见。这里的关键指标不是 提及率 而是排名位次。
我们做了什么
围绕品类推荐这一具体问法做 生成引擎优化：梳理品牌在联网可检索信源中的一致描述，补齐品类关键词与门店事实信息，让模型在组织推荐列表时有足够可引用的依据。
结果（量化）
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 联网品类推荐排名 | 第 3 位 |
数据口径：AI 联网检索下的品类推荐结果。
适用条件与边界
- 排名位次比提及率更不稳定：联网检索结果受实时信源变动影响，同一问题不同时间可能给出不同排序。
- 品类推荐类问法高度依赖第三方点评、媒体与本地信源，品牌自有内容的杠杆比 B2B 场景小。
- 该结果对应特定问法与特定城市/品类范围，不代表全国全品类表现。