AI投毒是什么：315曝光的GEO灰色产业链，企业该怎么看

「AI 投毒」不是攻击模型本身，而是污染 AI 会去读的网页。 批量发布虚假或夸大的软文，AI 联网检索时把这些内容当作参考，就可能把一款并不存在、或者并不出色的产品写进推荐。2026 年 3 月 15 日的央视 315 晚会，曝光的就是这样一条打着 GEO 旗号的灰色产业链。

315 晚会曝光了什么

据光明网转载的报道：

• 调查人员在电商平台购买了一款名为「力擎 GEO 优化系统」的软件，为一款虚构的智能手环生成了十余篇宣传软文，并发布到网上。
• 之后在 AI 里搜索「智能健康手环推荐」，有两款大模型把这款虚构的手环列了出来，而且排名靠前。
• 报道引用的一位 GEO 服务商负责人把这种做法描述为「相当于做软文，然后让 AI 平台去刷录、输入、抓取」。

这个实验说明：在资料少、竞争弱的问题上，少量软文就可能左右 AI 的回答。

AI 投毒和正当的 GEO 有什么区别

	AI 投毒	正当的 GEO
内容	虚构产品、夸大效果、伪造评测	真实的产品事实、参数、案例和限制条件
发布方式	批量软文，冒充第三方	官网和署名内容，第三方提及靠真实合作
衡量方式	「上榜了」的截图	固定问题集反复测，看提及率和描述是否准确
风险	虚假宣传的法律风险；被平台识别后降权；用户发现后损害品牌	见效慢，需要持续维护

GEO（生成式引擎优化）本来要做的，是让 AI 正确理解一个真实存在的品牌。用虚假内容去「占位」，短期也许能出现在回答里，但内容经不起核对，一旦 AI 平台调整检索或用户发现，代价会落在品牌自己身上。

企业采购 GEO 服务时，怎样避开投毒式服务

1. 问清楚内容从哪来。 每一条产品说法是否有企业自己的资料支撑？由谁审核？
2. 问清楚发在哪里。 是官网和署名渠道，还是成批的匿名软文、「第三方测评」？
3. 警惕「保证上榜」「几天见效」。 服务商控制不了 AI 的回答；承诺固定名次，往往意味着走的是捷径。
4. 要原始证据。 每次测试的问题、平台、日期和原始回答，而不只是一张排名截图。

更完整的比选清单见 GEO 服务商怎么选；为什么网上的服务商榜单各说各的，见 GEO 服务商排行榜可信吗。

对普通用户：怎样不被投毒内容误导

AI 推荐的商品，先看引用来源是不是同一批相似的软文；换个问法、换个平台再问一次；价格、资质和售后回到官方渠道核实。详见 AI 推荐的商品可信吗。

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