从会用 AI 到搭建 AI 同事：浦东技师协会高技能人才班实训

2026 年 8 月 29 日，刘凯面向浦东技师协会高技能人才培训班，在上海高铁机务段开展《AI 智能应用与个人专属 AI 职场提质实战》课程。 这场实训从一个具体问题出发：已经会用 AI 写文字的人，怎样让它接住一件真实、重复的工作？

从课前答卷找到真正的需求

50 份课前答卷显示，76% 的受访者至少每周使用一次 AI，90% 选择已掌握文案辅助。但进一步询问学习目标时，82% 希望学习“AI 工具场景化应用与专属 AI 同事搭建”，66% 想解决工作中的具体技术或管理难题。

这些多选题比例不能相加，也只代表本次回收的 50 份答卷。它们为课程设计提供了一个方向：学员需要的不只是更多工具，而是把真实任务交代清楚、让 AI 按稳定规则工作的能力。

把一件小任务做成可重复使用的工具

90 分钟实训围绕“看懂变化、会把活派清、配一个 AI 同事、造一个 AI 产品”设计练习。课程安排不等于每位学员都在现场完成了全部目标；练习按以下步骤展开：

1. 选一个真实、重复的小任务。 例如把会议纪要整理成周报，结果可以核对负责人、期限和待办是否完整。
2. 用“四格派活”写清角色、目标、约束和示例。 把口头要求变成可执行、可检查的操作说明。
3. 把重复规则固化成 Skill。 换一批材料时，不必从头解释工作步骤和交付要求。
4. 用单文件 HTML 做一个操作界面。 通过输入框和按钮，让同事更容易使用同一套流程。
5. 测试正常、缺失信息和越界三类输入。 检查能否完成任务、是否会追问，以及遇到敏感数据或支付、签约、删数据、对外发布等要求时能否守住边界。

把课堂练习带回岗位

学员手册将课后行动收敛为一个 7 天任务：选定一件工作，真实运行 3 次，再根据出错情况修改 1 条规则。适合起步的任务应当经常重复、输入相对稳定，而且结果能由人检查。

课后共回收 56 份评分，其中 49 个 5 分、6 个 4 分、1 个 3 分；反馈汇总记录平均 4.85 分，4 分及以上占 98.2%。文字反馈提到了多表合并、数据分类、月度图表和个人专属 AI 搭建等场景的实用性。

这些反馈说明课程获得了认可，并不等于岗位效率已经提升。 真正的效果仍需回到学员的任务运行记录中，检查哪些重复劳动被减少、哪些输入仍会出错，以及哪些环节必须由人负责。

如果你的团队也希望从岗位任务出发开展 AI 实训，可以与 Moments 聊聊具体需求，带上一件每周重复、希望改进的工作。

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