llms.txt | Moments

llms.txt 是放在网站根目录的一个 Markdown 纯文本文件，用简洁列表告诉大模型这个站点是什么、有哪些关键页面值得读。

它由 Jeremy Howard 于 2024 年提出，形式上类比 robots.txt 和 sitemap.xml：路径固定为 /llms.txt，内容以 text/plain 返回。区别在于目的——robots.txt 说”哪些不要抓”，sitemap 列出全部 URL，llms.txt 说”先读这几个，它们最能说明我是谁”。

典型结构

一级标题：站点或组织名称。
引用块：一句话简介。
若干二级标题分栏目，每栏是链接列表，每条链接后跟一句说明。
可选的 ## Optional 段落，标记次要内容。

为什么它有用

模型客户端在抓取网站时面对的是导航、脚本和样板文字混杂的 HTML，上下文窗口很快被无关内容填满。一个几 KB 的纯文本清单让它在一次请求内拿到全站骨架。对术语库、文档站这类结构清晰的内容，效果尤其明显。

现状与局限

llms.txt 是社区约定而非标准，没有强制力，各家模型是否读取、如何使用都不公开。它不能保证内容被采信，也不改变模型已有的认知——只是降低获取成本。同样地，它不能替代 Schema 结构化数据：结构化数据标注事实字段，llms.txt 只提供导航。

常见变体

部分站点同时提供 /llms-full.txt（全文合并）和给每个页面追加 .md 后缀的纯 Markdown 版本，让模型能拿到不含导航与脚本的正文原文。